Case study / Tier 1
Capsélys - refonte conversion et expérimentation IA
Clarifier une offre complexe, reduire la friction d'adhesion et présenter une démarche d'expérimentation marketing.
| Type | Conversion + expérimentation IA |
|---|---|
| Période | Juin 2026 - Juillet 2026 |
| Rôle | Stratégie, audit, UX, contenus, expérimentation IA, deck client |
| Statut | Staging / workshop MBA |
| Stack | WordPress, Divi, Playwright, PHP, PDF, LLM workflows |
| Preuve | Refonte orientée conversion, staging WordPress sécurisé, deck oral client et audits multi-viewports. |
Contraintes
Ce qui rend le projet réel.
- Staging, pas prod finale.
- Client présent a l'oral MBA.
- WordPress/Divi impose et risques de régression visuelle.
Architecture / workflow
Comment c'est construit.
- WordPress + Divi imposés ; refonte sur un environnement de staging sécurisé.
- Audits de rendu multi-viewports via Playwright (le DOM Divi ne suffit pas à prouver le visuel).
- Déploiement séquentiel sur staging pour ne pas casser la prod client.
- Prototype d'assistant IA qualifiant orientant vers le bon service.
Décisions
Choix faits, alternatives refusées.
| Décision | Pourquoi | Alternative rejetée |
|---|---|---|
| Déploiement séquentiel sur staging | Valider sans casser la prod client. | Push prod direct. |
| Audits Playwright multi-viewport | Le DOM Divi ne suffit pas a prouver le rendu. | Validation visuelle ponctuelle. |
| Assistant IA qualifiant | Orienter vers le bon service et contact humain. | Chatbot gadget sans cadre métier. |
Livraison
Ce qui a été produit.
- Staging visuel retravaillé.
- Pages service et adhesion mieux structurées.
- Deck oral client 14 slides.
- Audits visuels et rapports.
- Prototype d'assistant / tunnel.
Résultats
Ce qu'on peut affirmer.
- Support oral MBA prêt avec garde-fous client.
- Refonte staging auditee sur plusieurs tailles.
- Mesures business réelles a qualifier après déploiement.
Ce qui n'est pas mesuré
Limites de preuve, assumées.
- Retombées business (conversion, adhésions) : non mesurées — staging, pas une prod utilisée.
- Les gains attendus restent des hypothèses à valider après déploiement.
V2 / suite
Ce qui viendrait ensuite.
- Passage en production après validation client.
- Mesure des retombées conversion une fois en ligne.