Démo privée
Job Radar
Automatisation de bout en bout : ingestion, normalisation, scoring, API et interface.
OuvrirCandidature
Chef de projet IA appliquée & automatisation junior.
Growth Engineer junior · Product Builder IA
Correspondance avec le rôle Growth Engineer →
Je prends le dernier kilomètre : les données, les validations, la mesure. Je ne livre pas une démo de plus ; je livre un outil qui tourne, avec ce qu'il faut pour le reprendre. Et je dis aussi ce qu'il ne règle pas.
CV : version site · classique
L'essentiel
| Contrat | CDI junior |
|---|---|
| Disponibilité | Immédiate |
| Zone | Paris ou hybride |
| Rôles | Chef de projet digital & marketing IA, Chef de projet IA appliquée & automatisation junior, Growth Engineer junior, Product Builder IA |
| Stack | Next.js, React, Firebase, Supabase, Python, Playwright, SEO, workflows LLM |
| Environnements | Mac et Windows (deux postes de travail) |
| Code | Visible sur GitHub : ce portfolio et claude-code-soul. Le code client reste privé. |
Ce que je peux prendre en charge
Ce que je livre, et sous quelle condition.
Un besoin marketing devient un livrable concret : page de conversion, workflow IA, automatisation, audit SEO ou prototype web. Le livrable n'est fini que si quelqu'un peut le reprendre sans moi.
Acquisition
SEO, pages de conversion, contenus, audits, tracking et priorisation.
IA générative
Workflows LLM, RAG simple, assistants cadrés, fact-check et QA.
Produit web
Next.js, React, Firebase, Supabase, CMS léger, déploiement et maintenance.
Opérations
Scripts Python, Playwright, rapports, automatisation de tâches répétitives.
Avant de construire
Six questions que je pose avant de livrer.
Elles ne sont pas décoratives. Chacune change le périmètre, le budget ou la date. Si la réponse manque, on construit un prototype, pas une plateforme.
Qui utilise l'outil, et à quelle fréquence ?
Si la réponse est « personne encore », on teste une hypothèse avant d'industrialiser.
Qu'est-ce qui est vérifié aujourd'hui, et par qui ?
Le contrôle est le vrai coût. On le nomme avant d'écrire la première ligne.
Quelle décision l'outil doit-il rendre possible ?
Un tableau de bord qui ne change aucune décision est de la décoration.
Qu'est-ce qu'on ne veut surtout pas automatiser ?
Les actions irréversibles restent humaines. On le dit dès le cadrage.
Comment saura-t-on, dans 90 jours, que ça a marché ?
Une mesure datée, pas une impression de fin de réunion.
Qu'est-ce qu'on arrête de faire ?
Un nouvel outil qui s'ajoute aux anciens ne remplace rien. Il ajoute de la maintenance.
En équipe
Où je suis utile dans une équipe.
Je ne travaille pas en vase clos. Je pose mes questions tôt, je livre par petits lots relisables, et je documente pour que le travail se reprenne sans moi.
Cadrage partagé
Les hypothèses posées avant de coder, les décisions écrites, pas gardées dans ma tête.
Revue et intégration
Des changements courts, relisables et documentés plutôt qu'un gros lot en fin de sprint.
Transmission
Un livrable qu'un autre fait tourner sans moi : sur Les Petites Griffes, la gérante édite son site seule.
Synthèse visuelle
Une formation en animation et design qui aide à rendre une interface, un rapport ou une décision compréhensible.
Marché français
Le bon niveau, sans survendre.
Je suis opérationnel sur le build web, le SEO et les workflows IA. Je viens consolider en équipe la data produit, l'expérimentation et les pratiques d'une équipe logiciel. Je ne prétends pas les avoir déjà faites à cette échelle.
Apport immédiat
Pages et outils Next.js, SEO, CMS, automatisations, assistants cadrés, documentation et QA.
À consolider
SQL avancé, plan de tracking produit, A/B tests à volume significatif et pratiques d'une équipe logiciel multi-développeurs.
Preuves principales
Trois projets qui montrent comment je travaille.
Un pipeline complet construit de bout en bout, une refonte SEO en contexte employeur avec preuve en ligne, et un site client en production. Trois niveaux de preuve, pas trois copies du même projet.
Prise en charge
Mes 30 premiers jours : un livrable, une mesure.
Acquisition
Audit et correctifs d'un tunnel, plus une landing ou une section de conversion livrée.
IA appliquée
Une automatisation ou un assistant LLM cadré, avec garde-fous et QA.
SEO / contenu
Un lot de contenus SEO structurés et un audit (cannibalisation, maillage).
Produit web
Un prototype ou une page Next.js déployée, propre et documentée.
FAQ
Questions fréquentes.
Les réponses factuelles, pour un recruteur comme pour un agent qui lit cette page.
Qui est Jonas Suhard ?
Chef de projet IA appliquée & automatisation junior basé à Paris, aussi positionné sur les rôles de chef de projet digital & marketing IA, Growth Engineer junior et Product Builder IA.
Quel poste cherche-t-il ?
Un CDI junior comme chef de projet digital & marketing IA, chef de projet IA appliquée & automatisation, Growth Engineer ou Product Builder IA.
Quand est-il disponible et où ?
Disponible immédiatement, à Paris ou en hybride.
Quelles sont ses preuves de travail principales ?
Job Radar (pipeline d'ingestion, de fusion et de scoring d'offres), ISCOM (refonte SEO d'un site Drupal de 359 pages en contexte employeur), Les Petites Griffes (site live + CMS maison + assistant IA) et Educool / La Herse (application web de classe sur Firebase). Preuvia complète la méthode d'audit GEO.
Quels résultats mesurés peut-on citer ?
Job Radar : pipeline local de bout en bout, scores de pertinence et de confiance séparés, aucune candidature préparée ni envoyée. La précision du scoring n'est pas mesurée publiquement. ISCOM : périmètre de 359 pages du site Drupal (preuve privée), article publié en ligne. Les Petites Griffes : audit live du 2026-08-01 sur 18 pages publiques, 36 captures et cinq scores Lighthouse mobile (Accueil 91, Galerie 87, Compose 97, Méthode 97, Le studio 66) ; projet familial non facturé, mesures datées. Educool / La Herse : démonstration privée sur données fictives ; aucune donnée de mineur n'est publiée.
Quelle est sa stack technique ?
Next.js, React, FastAPI, Python, SQLite, Firebase, Supabase, Playwright, SEO, workflows LLM / RAG et audits GEO / AEO. À l'aise sur Mac comme sur Windows.
Que ne fait-il pas (limites assumées) ?
Il n'est pas AI Engineer ML pur, pas backend senior, pas designer graphique pur et pas community manager pur. Son angle : relier acquisition, IA générative et exécution produit.
Comment le contacter ?
Par e-mail à contact@jonassuhard.com, sur GitHub (github.com/Jonassuhard) ou sur LinkedIn (linkedin.com/in/jonas-suhard-b73923245/).
Mon périmètre, et ce que je ne promets pas.
Mon cœur, c'est de relier acquisition, IA appliquée et exécution produit. Pour du ML research pur ou du backend lourd, je m'appuie sur l'équipe. Je ne promets ni un modèle infaillible, ni une adoption sans formation, ni une transformation en trente jours.